Description du poste




Type de métier



Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Conformité / Sécurité financière




Intitulé du poste



Data Scientist - Compliance




Type de contrat



CDI




Date prévue de prise de fonction



01/07/2026




Poste avec management



Non




Cadre / Non Cadre



Cadre




Missions



Vous disposez d'une expertise Data acquise dans le secteur des services financiers, idéalement dans le domaine des risques/conformité/Audit.



Vous souhaitez participer au développement de solutions Data/IA, accompagner les équipes, intervenir sur des sujets à forts enjeux réglementaires.



Nous recrutons un Data Scientist au sein du Département Compliance.




Votre équipe



Vous rejoignez la Direction Conformité Groupe qui regroupe les fonctions suivantes :

• Le Secrétariat Général


• La Protection des Données (DPO)


• La Conformité métier


• La Conformité client : la Surveillance (SI/LCB-FT/MAR/AML), la Sécurité Financière (CBD-FT,SI, Prévention de la Fraude) et le Contrôle -Pilotage de projets, indicateurs/reporting/rapports réglementaires, contrôles/recommandations).

Au sein de la Conformité client, en support de la Sécurité Financière et du pole Surveillance, vous rejoignez l'équipe Pilotage et Contrôle (8 personnes).




Vos missions



En tant que Data Scientist, vous collectez et analysez de grandes quantités de données variées pour en tirer des informations utiles, afin d'améliorer les offres, les services et l'efficacité opérationnelle.



Vos principales missions portent sur :

• Assurer la modélisation, la transformation et l'analyse de la donnée pour les besoins d'optimisation du dispositif et/ou des processus


• Assurer le Back testing et le pilotage de la performance de modèles de conformité


• Contribuer à la mise en place de la gouvernance data et l'amélioration de la qualité de la donnée


• Participer à l'automatisation des processus. Ex : contrôles, production de reporting, etc


• Collaborer avec les équipes IT, Data, Métiers


• Collaborer avec les autres pôles Compliance ainsi qu'avec la communauté des Data Scientist de CACEIS afin de rester en veille sur les dernières évolutions et innovations utiles

#LI-FO1




Localisation du poste




Zone géographique



Europe, France, Ile-de-France, 92 - Hauts-De-Seine




Ville



MONTROUGE




Critères candidat




Niveau d'études minimum



Bac + 5 / M2 et plus




Formation / Spécialisation



Vous disposez d'une formation en data science, statistiques, informatique ou mathématiques appliquées




Niveau d'expérience minimum



3 - 5 ans




Expérience



Vous disposez d'une expérience en Data science acquise dans les services financiers, idéalement dans les fonctions de Contrôle (compliance, risques, audit...) avec une appétence pour les sujets compliance.



Vous avez déjà contribué à des projets en mode d'amélioration continue -de la phase de recueil du besoin/rédaction des spécifications à la phase d'implémentation.




Compétences recherchées



Vous disposez de bonnes connaissances en gestion de projet et sur les enjeux de la transformation digitale.



Vous saurez comprendre et respecter le cadre normatif du développement des approches innovantes -dont les normes liées aux développements des IA et du RGPD dans le Groupe Crédit Agricole.



Votre appétence à vulgariser des sujets techniques et à interfacer avec des équipes métiers et/ou support diverses associée à votre capacité à travailler dans des environnements data complexes et en mode agile, sont vos atouts pour ce poste.



Porté par un fort esprit analytique, le sens de la rigueur et de la gestion de priorités, vous appréciez travailler en collectif et être force de proposition.




Outils informatiques



Maitrise du pack office et des outils d'analyse/gestion de la donnée -SAS, Power BI, Python, SQL, etc



La maîtrise d'algorithmes d'apprentissages automatiques (Machine Learning, Text Mining) et autres solutions informatiques/technologiques serait un plus.




Langues



La maîtrise avancée de l'anglais est exigée ( test prévu dans le processus de recrutement).