Description du poste




Type de métier



Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Financement et Investissement




Types de métier complémentaires



Types de métiers Crédit Agricole S.A. - IT, Digital et Data




Intitulé du poste



Data Analyst H/F




Type de contrat



Stage




Durée (en mois)



6




Date prévue de prise de fonction



04/01/2027




Missions




Vous recherchez un stage en data science dans un environnement bancaire international ? Alors postulez !




Global Financing Division (GFD) est en charge des fonctions expertes et transverses pour le compte de l'ensemble des lignes Métiers de de la banque de financement. Il est composé de 5 départements spécialisés rattachés au COO GFD, dont le département Transformation et projets au sein duquel se trouve le département Architecture et Data.



L'Analyste de Données est responsable de collecter, nettoyer, analyser, interpréter et créer des représentations visuelles des données pour fournir des insights exploitables permettant d'orienter les décisions stratégiques de l'entreprise.




Concrètement, vos missions seront les suivantes :

• Collecte des besoins et cadrage des travaux (collaborer avec les équipes métiers, pour comprendre leurs besoins) ;


• Analyse descriptive & Préparation des données (Identifier les sources de données pertinentes, Rassembler, structurer et nettoyer les données issues de différentes sources, garantir la qualité, la fiabilité et l'intégrité des données) ;


• Analyse et interprétation des données (réaliser des analyses exploratoires et statistiques, identifier les tendances, modèles et anomalies dans les jeux de données, interpréter les résultats pour produire des rapports et des recommandations ;


• Création d'outils et de visualisations (concevoir des tableaux de bord interactifs, produire des graphiques, rapports et présentations clairs et compréhensibles) ;


• Support à la prise de décision (proposer des recommandations basées sur les données pour résoudre des problèmes spécifiques ou améliorer les performances) ;


• Documentation et présentation de l'avancée des travaux.

Rejoindre Crédit Agricole CIB, c'est profiter d'une communauté importante de jeunes, évoluer sur un campus moderne offrant de nombreux services (boulangerie, salle de sport, etc.), bénéficier d'un suivi RH (matinée d'accueil, suivi régulier, etc.) et d'opportunités en alternance, VIE, CDD et CDI.




Localisation du poste




Zone géographique



Europe, France, Ile-de-France, 92 - Hauts-De-Seine




Ville



Montrouge




Critères candidat




Niveau d'études minimum



Bac + 4 / M1




Formation / Spécialisation




Et si c'était vous
?




Formation : Université ou Ecole d'ingénieurs, d'informatique




Spécialisation : Data Analyse, data science




Niveau d'expérience minimum



0 - 2 ans




Compétences recherchées




Hard Skills :

• Maîtrise des concepts statistiques, algorithmiques et machine learning (un plus) ;


• Maîtrise de Python pour la data analyse ;


• Maîtrise de R et SQL ;


• Prototypage : Tableau, Power BI, Excel avancé ;


• Connaissance des bases de données relationnelles et/ou non relationnelles (MySQL, PostgreSQL, MongoDB, etc.) ;


• Outil de versioning : git ;


• Français et anglais courants.

Soft Skills :

• Intérêt pour le fonctionnel métier ;


• Capacités d'analyse et de communication ;


• Curiosité intellectuelle, autonomie et réactivité ;


• Sens critique.

La majorité des postes est éligible au télétravail dans les conditions prévues par notre accord reposant sur le double volontariat (collaborateur & manager) et après une période d'intégration réussie.



Crédit Agricole CIB s'engage en faveur de l'insertion des personnes en situation de handicap, ainsi ce poste est ouvert à toutes et à tous.